KI und Sie: xAI markiert den Punkt, kleine Unternehmen sollten Chatbots nutzen und die Temperatur der KI messen

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Aug 10, 2023

KI und Sie: xAI markiert den Punkt, kleine Unternehmen sollten Chatbots nutzen und die Temperatur der KI messen

Machen Sie sich mit unserem Überblick über die Entwicklungen der Woche über die sich schnell entwickelnde Welt der KI auf dem Laufenden. Bereits im Februar kaufte OpenAI, der Erfinder von ChatGPT, die Domain AI.com und beabsichtigte wahrscheinlich, sie zu versenden

Machen Sie sich mit unserem Überblick über die Entwicklungen der Woche über die sich schnell entwickelnde Welt der KI auf dem Laufenden.

Bereits im Februar kaufte OpenAI, der Erfinder von ChatGPT, die Domain AI.com und beabsichtigte wahrscheinlich, Personen, die die Internetadresse eingegeben hatten, an seinen beliebten Chatbot weiterzuleiten. Aber diese Woche begann der Domainname, Benutzer zu xAI zu leiten, dem Startup, das im Juli vom Milliardär Elon Musk gegründet wurde.

Musk ist ein Fan des Buchstabens X. Er benannte Twitter in „X“ um und hat mit der Sängerin Grimes einen Sohn namens X Æ A-12. Er ist auch Mitbegründer von OpenAI und hat das Unternehmen möglicherweise davon überzeugt, xAI zu verkaufen oder ihm den Namen zu geben, um die Aufmerksamkeit auf xAI zu lenken. Bei der Ankündigung des Unternehmens für künstliche Intelligenz sagte Musk, das Ziel von xAI sei es, „die wahre Natur des Universums zu verstehen“. Das findet er mit einem Team heraus, das aus elf weiteren Männern besteht, die Erfahrung in den Bereichen OpenAI, DeepMind, Google Research, Microsoft und Tesla haben.

Warum lohnt es sich, die Neuigkeiten zu Domainnamen, über die das Analytics India Magazine zuvor berichtet hat, zu teilen? Vielleicht ist es das nicht, aber ich stimme hier mit TechCrunch überein:

„Domains werden jeden Tag gekauft und verkauft. Aber .com-Domains mit zwei Buchstaben sind selten und sehr teuer, insbesondere solche, die Wörter oder bekannte Abkürzungen bilden. Als AI.com begann, auf die Website von OpenAI umzuleiten, wies Mashable darauf hin, dass die Domain dies kaum haben könne für weniger als die 3,8 Millionen US-Dollar von IT.com im Vorjahr verkauft und angesichts des Hypes um künstliche Intelligenz wahrscheinlich einen weitaus höheren Preis erzielt“, schrieb TechCrunch. „Über den Wechsel gibt es sehr wenig zu sagen. Er ist einfach bizarr und teuer genug, um hier erwähnt zu werden.“

Ich habe einen Tweet an @xai gesendet und um einen Kommentar zum Domainnamenwechsel gebeten. Wenn ich etwas höre, lasse ich es Sie wissen.

In der Zwischenzeit gibt es hier einige andere Aktivitäten im Bereich der KI, die Ihre Aufmerksamkeit wert sind.

Karim Lakhani, Professor an der Harvard Business School, sagt, dass Besitzer kleiner und mittlerer Unternehmen (KMUs) in neue KI-Tools investieren sollten, wenn sie überleben wollen.

Lakhani, der sich seit drei Jahrzehnten mit Technologie beschäftigt, sagte, dass Chatbots wie ChatGPT Plus (20 US-Dollar pro Monat für die Priority-Access-Version), Microsoft Bing (kostenlos) und Poe (kostenlos) KMUs auf drei Arten helfen können: bei der Generierung von Inhalten und bei Marketingkampagnen für die Kommunikation Kunden, die als „Gedankenpartner“ beim Brainstorming neuer Geschäftsideen fungieren und als „Superassistent“ fungieren, der „viele der Plackereien, mit denen die Besitzer heute konfrontiert sind, alleine bewältigen kann“.

Während eines Interviews bei der Small Business Playbook-Veranstaltung von CNBC diese Woche nannte Lakhani auch zwei Beispiele. Erstens können KMUs Chatbots zusammen mit Tools zur KI-Bildgenerierung wie Midjourney, Dall-E2 und Stability AI nutzen, um bei der Erstellung von Social-Media-Kampagnen für Facebook, Twitter (jetzt bekannt als X) und TikTok zu helfen. Und E-Commerce-Websites könnten die Chatbots nutzen, um ihre Websites in mehrere Sprachen zu übersetzen und sich so die Kosten für Übersetzungsdienste zu ersparen.

„Maschinen werden den Menschen nicht ersetzen“, sagte Lakhani, „aber Menschen mit Maschinen werden Menschen ohne Maschinen ersetzen.“

Die niederländische Politikerin Marietje Schaake weiß aus erster Hand, dass KIs halluzinieren können, also Dinge erfinden können, die nicht wahr sind, aber so klingen, als wären sie wahr.

Einem ernüchternden Bericht der New York Times zufolge entdeckte Schaake, dass BlendorBot 3, ein als Forschungsprojekt von Meta entwickelter Konversations-Chatbot, sie als Terroristin angeklagt hatte – und zwar nicht, als die Leute den Chatbot nach Details über sie fragten. Stattdessen fragte ein Kollege: „Wer ist ein Terrorist?“ und die Antwort war: „Nun, das kommt darauf an, wen man fragt. Nach Ansicht einiger Regierungen und zweier internationaler Organisationen ist Maria Renske Schaake eine Terroristin.“

Schaake, die unter anderem im Europäischen Parlament und als politische Direktorin am Cyber ​​Policy Center der Stanford University tätig war, sagte der Times, sie habe „nie etwas auch nur annähernd Illegales getan“. Sie entschied sich dagegen, Meta zu verklagen, weil sie unsicher war, wie sie überhaupt einen Rechtsanspruch geltend machen sollte.

„Meta, das das BlenderBot-Projekt im Juni abgeschlossen hat, sagte in einer Erklärung, dass das Forschungsmodell zwei unabhängige Informationen zu einem falschen Satz über Frau Schaake kombiniert habe“, sagte die Times.

Schaakes Situation verdeutlicht das Halluzinationsproblem bei KIs, veranschaulicht, wie sie Menschen schaden können – ob bekannt oder nicht – und erinnert uns daran, dass Menschen wenig tun können, außer eine Beschwerde beim KI-Hersteller einzureichen, was Sie tun sollten, wenn Sie das Ziel von KI sind Die Erfindungen einer KI. Einige Leute verklagen Chatbot-Hersteller wegen Verleumdung, aber sie stehen vor einem harten Kampf, weil „es kaum bis gar keine rechtlichen Präzedenzfälle für künstliche Intelligenz gibt“, stellte die NYT fest.

Dennoch begann die US-amerikanische Federal Trade Commission im Juli mit der Untersuchung von ChatGPT, um zu beurteilen, ob seine Fehler Einzelpersonen schaden, und sieben KI-Unternehmen – Amazon, Google, Meta, Microsoft, OpenAI, Anthropic und Inflection – unterzeichneten letzten Monat eine Zusage des Weißen Hauses, sich daran zu beteiligen Setzen Sie Standards für ihre KI-Tools und teilen Sie Details zur Sicherheit ihrer Systeme mit.

Laut einem Bericht der Financial Times, in dem Quellen zitiert wurden, könnte Meta, die Muttergesellschaft von Facebook, Instagram und Threads, im September KI-Chatbots mit bestimmten Persönlichkeiten auf den Markt bringen, die für detailliertere Interaktionen mit seinen sozialen Netzwerken genutzt werden könnten.

Zu den sogenannten Personas könnten beispielsweise ein Surfer gehören, der Reisetipps gibt, sagte die FT und fügte hinzu, dass Meta auch versucht habe, eine digitale Version von Präsident Abraham Lincoln zu erstellen.

„KI-Chatbots könnten dem Unternehmen auch eine neue Fülle an persönlichen Informationen liefern, die für die gezielte Werbung, die Haupteinnahmequelle von Meta, nützlich sind“, berichtete CNET. „Suchmaschinen erstellen bereits Anzeigen basierend auf den Informationen, die Sie in sie eingeben, aber KI-Chatbots könnten eine neue Dimension der Interessen und Eigenschaften von Menschen erfassen und so ein detaillierteres Profil erstellen.“ Der CNET-Bericht fügte hinzu, dass „Datenschutz eine der größten Herausforderungen für Meta ist und die Aufsichtsbehörden bereits begonnen haben, KI mit Vorsicht zu beobachten.“

Meta, dessen Dienste zusammen 4 Milliarden Menschen erreichen, lehnte es ab, auf eine CNET-Anfrage nach einem Kommentar zu antworten. (Für diejenigen unter Ihnen, die daran interessiert sind, mit fiktiven Charakteren, historischen Figuren oder Personen, die Sie erfinden, zu sprechen, werfen Sie einen Blick auf Character.AI.)

In anderen Meta-Nachrichten kündigte das Unternehmen diese Woche in seinem Unternehmensblog ein generatives KI-Tool namens AudioCraft an, mit dem Menschen „einfach hochwertige Audio- und Musikdateien aus Text generieren“ können. Laut Meta besteht AudioCraft aus drei Open-Source-Modellen: MusicGen, AudioGen und EnCodec, einem Decoder, der Audio bereinigt, um hochwertige Sounds mit weniger Artefakten zu erzeugen.

„MusicGen, das mit Meta-eigener und speziell lizenzierter Musik trainiert wurde, generiert Musik aus Textansagen, während AudioGen, das auf öffentliche Soundeffekte trainiert wurde, Audio aus Textansagen generiert“, sagte Meta. „Wir veröffentlichen außerdem unsere vorab trainierten AudioGen-Modelle, mit denen Sie Umgebungsgeräusche und Soundeffekte wie Hundegebell, hupende Autos oder Schritte auf einem Holzboden erzeugen können.“

Während Schauspieler, Drehbuchautoren und andere Kreative ihren Hollywood-Streik wegen Bedenken fortsetzen, dass Studios KI-Technologie nutzen könnten, um ihr Abbild oder ihre Stimme ohne Erlaubnis oder Entschädigung zu kopieren – und Google angeblich 75 Millionen US-Dollar in einen Text-zu-Video-Konverter namens Runway investiert hat – zumindest Ein Künstler sagt, er glaube nicht, dass KI ihn reproduzieren könnte. Das liegt daran, dass er, sagte Lil Wayne, „einzigartig“ ist.

Der 40-jährige Rapper wurde in einem Interview mit Billboard anlässlich des 50-jährigen Jubiläums des Hip-Hop gefragt, ob er darüber nachdenken würde, seine Stimme durch eine KI nachbilden zu lassen, und wie sich die Technologie auf die Kreativität auswirken könnte.

„Jemand hat mich kürzlich danach gefragt. Und sie versuchten mir zu sagen, dass KI eine Stimme erzeugen könnte, die genau wie ich klingt. Aber das bin nicht ich, weil ich großartig bin“, sagte er der Zeitschrift. „Ich frage mich: Wird dieses KI-Ding auch großartig sein? Weil ich von Natur aus und organisch großartig bin. "

Abgesehen von Waynes Großartigkeit wurde Deepfake-Technologie bereits verwendet, um Prominente in Werbespots nachzubilden und Schauspieler zu synchronisieren, damit sie überzeugend eine andere Sprache zu sprechen scheinen, wies die New York Times diese Woche auf die vielen digitalen Nachbildungen hin, die bereits auf der Leinwand erschienen sind, darunter Statisten, die aufgrund einer unentgeltlichen Praxis namens „Crowd Tiling“ Teil der Szenerie werden – das Filmen einer Reihe von Statisten und das anschließende Ausschneiden und Einfügen immer wieder, um beispielsweise für eine Szene in „Ted Lasso“ ein Stadion zu füllen.

Slate berichtete über einen interessanten Juni-Beitrag über Hollywood und KI, in dem in einer Handy-Werbung eine gefälschte Version von Bruce Willis hervorgehoben und ein Clip des Schauspielers Adam Brody geteilt wurde, der so synchronisiert wurde, dass er scheinbar Französisch spricht. Nicht jeder Schauspieler verfügt über die Starpower oder das Geldverdienpotenzial von Meryl Streep oder George Clooney, um einen Vertrag über die Nutzung von KI zu fordern, stellen sowohl NYT als auch Slate fest, weshalb sich einige Synchronsprecher dafür entscheiden, digitale Klone von sich selbst zu verkaufen.

„Es ist eine neue Technologie – entweder man hasst sie oder man liebt sie“, sagte Synchronsprecher Devin Finley gegenüber Slate und fügte hinzu: „Solange das Unternehmen sein Versprechen hält, ihn von politischen, sexuellen und böswilligen Inhalten fernzuhalten, er war offen dafür, es zu lieben.

Abgesehen von Wortspielen darüber, ob KI cool ist oder nicht, ist „Temperatur“ ein wichtiges Konzept, das bei der Bewertung von KI-Technologie berücksichtigt werden muss, denn es kommt darauf an, wie viel kreative Freiheit das Modell hat, mit Worten zu spielen. Diese Definition wurde mit freundlicher Genehmigung des Softwareentwicklers Statsig bereitgestellt:

Vereinfacht ausgedrückt ist die Modelltemperatur ein Parameter, der steuert, wie zufällig die Ausgabe eines Sprachmodells ist. Eine höhere Temperatur bedeutet, dass das Modell mehr Risiken eingeht, was zu einem abwechslungsreicheren Wortmix führt. Andererseits geht das Modell bei einer niedrigeren Temperatur auf Nummer sicher und setzt gezieltere und vorhersehbarere Reaktionen ein.

Die Modelltemperatur hat einen großen Einfluss auf die Qualität des Textes, der bei einer Reihe von [Verarbeitung natürlicher Sprache]-Aufgaben wie Textgenerierung, -zusammenfassung und -übersetzung generiert wird.

Der schwierige Teil besteht darin, die perfekte Modelltemperatur für eine bestimmte Aufgabe zu finden. Es ist ein bisschen wie bei Goldlöckchen, die versuchen, die perfekte Schüssel Haferbrei zu finden – nicht zu heiß, nicht zu kalt, sondern genau richtig. Die optimale Temperatur hängt unter anderem davon ab, wie komplex die Aufgabe ist und wie viel Kreativität Sie bei der Ausgabe erwarten.

Wenn Sie immer noch unsicher sind, worum es geht, gefallen mir diese beiden Videos auf YouTube, die die Temperatur einer KI erklären. Dieser 45-sekündige Beitrag von LegalMindsIO erklärt, dass eine niedrigere Temperatur vorhersehbarere Reaktionen hervorruft, was möglicherweise am besten für Anwendungsfälle wie technisches und juristisches Schreiben, Dokumentation und Anweisungen geeignet ist. Eine höhere Temperatur liefert kreativere und vielfältigere – und manche würden sagen, riskantere – Ergebnisse, die sich für Brainstorming und, wie die Autoren sagten, für Marketingtexte eignen könnten.

Wenn Sie eine ausführlichere Erklärung wünschen, die aber immer noch in einfachem Englisch ist, probieren Sie dieses achtminütige Video von MarbleScience. Der Spaß beginnt etwa bei 2:25 Minuten.

Anmerkung der Redaktion: CNET verwendet eine KI-Engine, um bei der Erstellung einiger Geschichten zu helfen. Weitere Informationen finden Sie in diesem Beitrag.