Nachricht

Aug 18, 2023

ChatGPT

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen. Sie haben über Ihre Institution vollen Zugriff auf diesen Artikel. KI-Chatbots wie ChatGPT werden zur Erstellung mit wissenschaftlichen Datenbanken verknüpft

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie haben über Ihre Institution vollen Zugriff auf diesen Artikel.

KI-Chatbots wie ChatGPT werden mit wissenschaftlichen Datenbanken verknüpft, um dialogorientierte Sucherlebnisse zu schaffen. Bildnachweis: Gabby Jones/Bloomberg über Getty

Die dialogorientierten, KI-gestützten Chatbots, die in Internet-Suchmaschinen wie Bard von Google und Bing von Microsoft Einzug gehalten haben, dürften zunehmend auch die wissenschaftliche Suche verändern. Am 1. August veröffentlichte der niederländische Verlagsriese Elsevier eine ChatGPT-basierte KI-Schnittstelle für einige Benutzer seiner Scopus-Datenbank, während das britische Unternehmen Digital Science einen geschlossenen Test eines KI-Assistenten für große Sprachmodelle (LLM) für seine Dimensions-Datenbank ankündigte. Unterdessen sagt das US-Unternehmen Clarivate, dass es auch daran arbeitet, LLMs in seine Web of Science-Datenbank aufzunehmen.

LLMs für die wissenschaftliche Suche sind nichts Neues: Start-up-Unternehmen wie Elicit, Scite und Consensus verfügen bereits über solche KI-Systeme, die dabei helfen, die Ergebnisse eines Fachgebiets zusammenzufassen oder Spitzenstudien zu identifizieren, indem sie sich auf kostenlose Wissenschaftsdatenbanken oder (im Fall von Scite) stützen. Zugang zu kostenpflichtigen Forschungsartikeln durch Partnerschaften mit Verlagen. Aber auch Firmen, die über große proprietäre Datenbanken mit wissenschaftlichen Abstracts und Referenzen verfügen, schließen sich jetzt dem KI-Ansturm an.

Der Chatbot von Elsevier mit dem Namen Scopus AI, der als Pilotprojekt eingeführt wurde, soll ein leichtes, spielerisches Tool sein, das Forschern dabei helfen soll, schnell Zusammenfassungen von Forschungsthemen zu erhalten, mit denen sie nicht vertraut sind, sagt Maxim Khan, ein Elsevier-Manager in London, der die Entwicklung des Tools beaufsichtigte. Als Antwort auf eine Frage in natürlicher Sprache verwendet der Bot eine Version des LLM GPT-3.5, um einen fließenden zusammenfassenden Absatz über ein Forschungsthema zusammen mit zitierten Referenzen und weiteren Fragen zur Untersuchung zurückzugeben.

Als Antwort auf eine textbasierte Frage gibt Scopus AI eine fließende Zusammenfassung eines Forschungsthemas sowie relevante Referenzen zurück.Quelle: Scopus AI

Ein Problem bei LLMs für die Suche – insbesondere für die wissenschaftliche Suche – besteht darin, dass sie unzuverlässig sind. LLMs verstehen den Text, den sie produzieren, nicht. Sie funktionieren einfach dadurch, dass sie stilistisch plausible Wörter ausspucken. Ihre Ergebnisse können sachliche Fehler und Vorurteile enthalten und, wie Wissenschaftler schnell herausgefunden haben, nicht vorhandene Referenzen enthalten.

Die Scopus-KI ist daher eingeschränkt: Sie wurde aufgefordert, ihre Antwort nur durch Bezugnahme auf fünf oder zehn Forschungszusammenfassungen zu generieren. Die KI findet diese Abstracts nicht selbst: Nachdem der Benutzer eine Suchanfrage eingegeben hat, werden sie vielmehr von einer herkömmlichen Suchmaschine als relevant für eine Frage zurückgegeben, erklärt Khan.

Viele andere KI-Suchmaschinensysteme verfolgen eine ähnliche Strategie, bemerkt Aaron Tay, ein Bibliothekar an der Singapore Management University, der KI-Suchtools verfolgt. Dies wird manchmal als Retrieval-Augmented Generation bezeichnet, da sich das LLM darauf beschränkt, relevante Informationen zusammenzufassen, die eine andere Suchmaschine abruft. „Der LLM kann immer noch gelegentlich halluzinieren oder Dinge erfinden“, sagt Tay und verweist auf Untersuchungen zu KI-Chatbots für die Internetsuche wie Bing und Perplexity, die eine ähnliche Technik verwenden.

Elsevier hat sein KI-Produkt darauf beschränkt, nur nach Artikeln zu suchen, die seit 2018 veröffentlicht wurden, um aktuelle Artikel aufzugreifen, und hat seinen Chatbot angewiesen, die zurückgegebenen Abstracts in seiner Antwort angemessen zu zitieren, um unsichere oder böswillige Anfragen zu vermeiden, und anzugeben, ob es welche gibt keine relevanten Informationen in den Abstracts, die es erhält. Dadurch können Fehler zwar nicht vermieden, aber minimiert werden. Elsevier hat auch die Unvorhersehbarkeit seiner KI verringert, indem es eine niedrige Einstellung für die „Temperatur“ des Bots gewählt hat – ein Maß dafür, wie oft er in seiner Antwort von den plausibelsten Worten abweicht.

Könnten Benutzer einfach die Absätze des Bots kopieren und in ihre eigenen Dokumente einfügen und so das Tool effektiv plagiieren? Das ist eine Möglichkeit, sagt Khan. Elsevier habe dieses Problem bisher mit Leitlinien angegangen, die Forscher dazu auffordern, die Zusammenfassungen verantwortungsvoll zu nutzen, sagt er. Khan weist darauf hin, dass Geldgeber und Verlage ähnliche Leitlinien herausgegeben haben, in denen sie eine transparente Offenlegung fordern, wenn LLMs beispielsweise beim Verfassen von Arbeiten oder bei der Durchführung von Peer-Reviews verwendet werden, oder in einigen Fällen erklären, dass LLMs überhaupt nicht verwendet werden sollten.

Derzeit wird das Tool nur für etwa 15.000 Benutzer, eine Untergruppe der Scopus-Abonnenten, eingeführt. Andere Forscher werden gebeten, sich an Elsevier zu wenden, wenn sie es ausprobieren möchten. Das Unternehmen rechnet mit einer vollständigen Markteinführung Anfang 2024.

Ebenfalls am 1. August gab Digital Science bekannt, dass es einen KI-Assistenten für seine große wissenschaftliche Datenbank Dimensions einführen wird, derzeit nur für ausgewählte Betatester. Ähnlich wie bei Scopus AI ruft eine Suchmaschine, nachdem ein Benutzer seine Frage eingegeben hat, zunächst relevante Artikel ab, und ein Open AI GPT-Modell generiert dann einen zusammenfassenden Absatz um die abgerufenen Zusammenfassungen mit dem höchsten Rang.

„Es ist komischerweise erstaunlich ähnlich“, sagt Christian Herzog, der Chief Product Officer des Unternehmens. (Digital Science ist Teil der Holtzbrinck Publishing Group, dem Mehrheitsaktionär des Nature-Verlags Springer Nature.)

Dimensions nutzt das LLM auch, um weitere Details zu relevanten Artikeln bereitzustellen, einschließlich kurzer, umformulierter Zusammenfassungen ihrer Ergebnisse.

Herzog sagt, das Unternehmen hoffe, sein Tool bis Ende des Jahres breiter veröffentlichen zu können, arbeite aber derzeit mit Wissenschaftlern, Geldgebern und anderen zusammen, die Dimensions verwenden, um zu testen, wo LLMs nützlich sein könnten – was noch abzuwarten bleibt. „Hier geht es darum, sich schrittweise an eine neue Technologie zu gewöhnen und Vertrauen aufzubauen“, sagt er.

Tay sagt, er freue sich auf Tools, die LLMs für den gesamten Text von Aufsätzen und nicht nur für Abstracts verwenden. Auf Websites wie Elicit können Benutzer bereits LLMs verwenden, um detaillierte Fragen zum Volltext eines Artikels zu beantworten – wenn die Bots Zugriff darauf haben, wie bei einigen Open-Access-Artikeln, stellt er fest.

Bei Clarivate sagt Bar Veinstein, Präsident dessen, was das Unternehmen als „Segment für Wissenschaft und Regierung“ bezeichnet, dass das Unternehmen „daran arbeitet, LLM-gestützte Suche in Web of Science hinzuzufügen“, und bezieht sich dabei auf eine strategische Partnerschaft, die mit AI21 Labs unterzeichnet wurde. mit Sitz in Tel Aviv, Israel, gaben die Unternehmen im Juni bekannt. Veinstein nannte jedoch keinen Zeitplan für die Veröffentlichung eines LLM-basierten Web of Science-Tools.

doi: https://doi.org/10.1038/d41586-023-02470-3

Nachdrucke und Genehmigungen

Die Zahl der KI-Wissenschaftssuchmaschinen explodiert – sind sie überhaupt gut?

KI-Chatbots halten Einzug in Suchmaschinen – können Sie den Ergebnissen vertrauen?

Was ChatGPT und generative KI für die Wissenschaft bedeuten

Wissenschaftliche Entdeckung im Zeitalter der künstlichen Intelligenz

Überprüfen Sie den Artikel 02 am 23. August

KI-Suche nach Neandertaler-Proteinen lässt „ausgestorbene“ Antibiotika wieder auferstehen

Nachrichten 28. 23. JULI

KI hilft Wissenschaftlern, gefährdete rosa Delfine zu belauschen

Nachrichten 27. 23. JULI

Alte DNA enthüllt über 23andMe die lebenden Nachkommen versklavter Menschen

Nachrichten 03 23. AUGUST

Experimentelle Analyse im Mega-Maßstab der Proteinfaltungsstabilität in Biologie und Design

Artikel 19 23. Juli

Vierzehn Dinge, die Sie über die Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern wissen müssen

Karrierekolumne 13 23. JULI

Alte DNA enthüllt über 23andMe die lebenden Nachkommen versklavter Menschen

Nachrichten 03 23. AUGUST

Datenaustausch: Die Politik der Natur auf die Probe stellen

Korrespondenz 25. 23. Juli

Die Medizin leidet unter nicht vertrauenswürdigen klinischen Studien. Wie viele Studien sind gefälscht oder fehlerhaft?

Nachrichtenbeitrag 18. 23. JULI

Vizekanzler-Nachwuchsprofessuren der Chinese University of Hong Kong (CUHK) Die Chinese University of Hong Kong (CUHK), eine umfassende Re...

Hongkong (HK)

Die Chinesische Universität Hongkong

DICP befindet sich in der wunderschönen Küstenstadt Dalian, umgeben von Bergen und Meer, und sucht alle Talente aus der ganzen Welt.

Dalian, Liaoning, China

Das Dalian Institut für Chemische Physik (DICP)

Wir suchen einen Geophysiker mit fundiertem Hintergrundwissen in Geodynamik, Seismologie oder Strukturgeologie zur Verstärkung unseres Teams.

Peking, Hongkong, Jersey City, Nanjing, New York, Philadelphia, Shanghai oder Washington DC (Hybrid)

Springer Nature Ltd

Das Chan Lab im Human Oncogenesis & Pathogenesis Program am Memorial Sloan Kettering Cancer Center sucht einen hochmotivierten und erfolgreichen...

New York City, New York (USA)

Memorial Sloan Kettering Krebszentrum

Mit der Professur ist die Leitung einer Abteilung im Bereich der vegetativen Physiologie verbunden.

Tübingen, Baden-Württemberg (DE)

Universität Tübingen – Medizinische Fakultät